Segment Anything 项目由 Meta AI 基础人工智能研究团队主导开发。若需与核心研究团队取得直接联系，建议通过 Meta AI 官方网站的“研究人员”页面提交问询，或向该团队通用的学术联系邮箱发送邮件。该邮箱地址在 Meta AI 官方人员页面的“Contact”部分公开显示，通常为 staff 级别的通用联络入口。请注意，该渠道主要处理学术合作、模型授权及技术讨论类请求，不提供个人技术支持。
项目唯一的公开代码仓库托管于 GitHub，网址在 segment-anything.com 首页下方以文字形式标明。所有技术报错、功能建议、模型使用疑问均可通过 GitHub Issues 提交。仓库维护团队承诺在 48 小时内对标记为“bug”或“question”的 issue 进行初步回复。对于非技术性合作请求，也可在仓库的 Discussions 板块发帖，该板块由社区管理员和部分 Meta 工程师共同维护。需注意，GitHub 是所有提交内容的首选官方记录渠道，邮件通常会被转引至对应 Issue。
Meta AI 的 Twitter 账号 @MetaAI 会定期发布 Segment Anything 的更新动态，用户可通过推文下评论区或私信功能提出问题。账号运营团队会在工作时段内回复通用性问题。此外，Segment Anything 项目在 Reddit 的 r/MachineLearning 板块设有讨论串，每周四开放集中问答。Meta 官方不通过微信、抖音等国内平台提供联系支持，所有正式反馈仍需通过 GitHub 或邮件完成。
segment-anything.com 首页提供在线演示 DEMO，该页面底部设有“Feedback”按钮。点击后弹出表单，可填写姓名、邮箱及具体反馈内容。该表单直接接入 Meta 内部的问题跟踪系统，每月汇总后分配给对应工程师。表单无需登录，但需注意垃圾信息过滤：中文内容建议使用简体字并避免使用非标准缩写，以提高被正常读取的概率。演示反馈主要针对页面功能异常或交互体验问题，模型算法层面的讨论仍应转至 GitHub Issues。
Segment Anything 的论文《Segment Anything》可在 arXiv 获取，论文首页脚注列出了所有作者所属机构及对应的电子邮箱。由于作者属于不同实验室，且部分作者已离开 Meta，建议优先使用第一作者 Alexander Kirillov 的 Meta 邮箱（格式为 [email protected]）。需注意，该邮箱仅接受与论文内容直接相关的学术问询，如代码复现细节、实验设置等，商业合作或使用授权问题应发送至 Meta 商务部门邮箱，该邮箱在官网的“Business Inquiries”页面公开。
如需就 Segment Anything 项目进行采访、报道或新闻发布合作，Meta 设有专门的媒体关系团队。联系邮箱在 Meta 新闻室（newsroom.fb.com）的“Contact”页面列出。该团队处理中英文媒体请求，回复周期通常为 1-3 个工作日。邮件中务必注明“Media Inquiry: Segment Anything”以加快分类。个人用户或开发者无需通过此渠道，媒体渠道不处理技术类个人问题。
所有官方联系渠道均不提供即时通讯服务，预计回复时间根据渠道不同在 24 小时至 5 个工作日之间。GitHub Issues 需要先搜索是否已有类似问题，重复 issue 可能被自动关闭。发送邮件时请使用正式语气，附件大小控制在 10MB 以内，代码片段建议使用 GitHub Gist 链接代替直接粘贴。Meta 不会通过私信、短信或电话方式主动联系用户索取密码或账户信息，谨防冒充官方人员的诈骗行为。如需紧急报告安全漏洞，请使用 Meta 安全中心的专用表单，该表单链接在 GitHub 仓库的 README 中已标注。
